Data Warehouse

Data warehouse

Data warehouse
adalah kumpulan perangkat lunak dan keras yang di mamfaat kan untuk mendapatkan analisa yang lebih baik dari data yang berjumlah sangat besar sehinga dapatmembuat keputusan yang baik dan benar

atau sering di sebut gudang data

mamfaat data warehouse
setiap data pasti ada mamfaat nya begitu juga dengan data warehouse yang di antara nya
1.memahami trend bisnis dan membuat estimasi akan keputusan yang lebih
baik.
2.menganalisa informasi mengenai penjualan hariandan membuat keputusan yang
dalam mempengaruhi ferforma perusahaan

data warehouse customer example
salah satu pelangan AS/400,menemukan dalam hal informasi penjualan yang di butuh kan ,
untuk memperluas bisnis nya
data werhouse dapat di jadikan sebagai kuncipembeda dalam suatu industri-industi yang besar

aplikasi data warehouse meliputi
1.sales dan marketing analysis industri
2.kategori manajemen,analisa penjuala dan perbaikan analisa program
pemasaran yang efektif
3.keuntungan dari jalan rayan atau analisa resiko pengemudi dalam hal
transportasi
4.analisa keuntungan atau resiko pajak dan denda bank
5.analisa pengelapan dan tuntutan asuransi

OLTP

Online Transaction Processing atau sering dikenal dengan OLTP adalah sistem yang berorientasi proses yang memproses transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan.
Misalnya biasa digunakan pada sebuah supermarket, kasir menggunakan mesin dalam proses transaksinya.
OLTP mempunyai karakteristik beberapa user dapat creating, updating, retrieving untuk setiap record data, OLTP sangat optimal untuk updating data.

OLAP (online analitical prosessing )

dalam pemorosesan data ada dua cara yaitu OLAP dan data mining
OLAP adalah sebuah perangkat lunak yang melakukan pemerosesan dan manipulasi data yang bervolume besar dari berbagai sudut pandang (ferspektif) Tu multidimensi ,sedangkan data multidimensi adalah data yang di modelkan sebagai atribut di mensi dan ukuran
atribut dimensi adalah atribut kumulatif contoh :nama barang ,warna dan jenis
atribut ukuran addalah contoh :jumlah ,dan harga

ada tiga teknik untuk mengali informasi yang lebih dalam lagi
1.drill-down ->proses peringkassan data sehinga dapat di jabarkan dengan detail..sehinga dapat di peroleh data dengan rinci
2.silicing->proses pengelolaan data yang melihat dari berbagai sudut pandang ,,,contoh ,hubungan penjualan satu macam produk berdasarkan kategori nya ,seperti penjualan mie dengan rasa ayam bawang,soto ayam ,maupun goreng
3.consolidation->pengelolaan data berdasarkan pengelompokan …contoh->penjualan taunan ,bualanan,minguan.

contoh perangkat OLAP
1.power play (congnos sofware)
2.Highgate (sybase )
3.Expres Server ( oracle )

compire ERP dan CRM

compire CRM dan ERP adalah aplikasi atau software yang berbasis open souce yang di bangun dengan java J2EE dan dapat berjalan  platfrom solari ,unix,linuk ,AIX dan AX/ 400 ,dan tentu nya windows …

kelebihanya

1. implementasi cepat dengan asumsi  tanpa memerlukan proses pengambilan keputusan panjang,yang biasa nya di sebab kan karna penghitungan biaya dan inventaris

2.dengan compire resiko kegagalan sangat kecil ,misal kita menghentikan proyek implementasi karna suatu alasan

3.compire tidak mengenal kata gagal,karna jika sistem tidak memenuhi kebutuhan perusahaan ,maka anda tingal mengembangkan nya sampai maksimal dengan soucode yang ada  dan tanpa terbentur ,,hak legalitas

compire

compire di rancang untuk industri yang bergerak di bidang jasa,distribusi dan retail.compire di husus kan untuk perusahaan bersekala menegah dan kecil seperti , perusahaan tungal,outlet dari sebuah manufaktur,franchises,dll

fitur di compire

-inventory management

-sales order

-account payable

-Purchasing

-general ledger

-account receivable

jika tertarik dapat di download di

http://www.sourceforge.net